ברוכים הבאים למסלול ה - Spark & Spring From Java developers

שעות אקדמיות

40 ש"א

פרונטלי/ אונליין מהבית

Using Apache Spark – the open source Big Data processing framework, you can relax and start using your existing development expertise to solve Big Data problems.

Writing Spark with Java can be very elegant and very familiar for developers like you, with strong JAVA background.

This training is custom made for Java developers who want to solve Big Data challenges in the most efficient and simple way, using one the world’s most advanced and popular BigData framewoks – Spark!

As part of this training, we will review Spark’s comprehensive APIs and cover its capabilities. We will also demonstrate that you can do anything you want with Spark and still use the same techniques and knowledge you’ve gained as a Java master.

We will learn how to build our own infrastructure with Spring framework in order to make the development process in Spark much easier and comfortable.

Audience:

* Experienced Java developers

כן! אשמח כבר להתחיל

כמה מרוויחים ב Spark & Spring From Java developers ?

תוכנית הלימודים

Tableau for beginners

Introduction to Big Data
- Data locality
- Map reduce
- New approach
- Hadoop implementations
- Cloudera solutions overview
Hadoop ecosystem
- HDFS
- HBase
- YARN
- Hue
- Sqoop
- Flume
- Hive
- Impala
- Oozie
Minimum SCALA you still need to know, for writing spark on Java
- Scala syntax
- Singleton objects
- Tuples
Java 8 overview
- Callback method pattern
- Lambda expression
- Method reference
- Functional Programming style
- New methods and classes in Java 8
Lombok
- Annotation Processors
- Pojo annotations
- Functional annotations
- Delombok

Spring
- IOC / Inversion of control concepts
- Bean declarations
- Spring context
- Profiles / @Conditional
- Spring Test
- BeanPostProcessors – writing custom annotations for spark
Spark
- Spark intro
- Running spark in cluster (spark submit)
- Spark API
RDD
- Transformations
- Actions
- Creation
- Testing
- File types (SCV, parquet)
Comparing RDD API (Scala vs Java)
Partitioning
Broadcast and accumulators
Developing @Broadcast annotation
DataFrames API
- SqlContext
- Working with schema files
- Json, avro
- DataFrame methods
- functions API
- writing etl process
- creating schema
- creating dataframe from rdd and from SCV files
- sql usage on dataframes
- developing custom annotations with Spring for dataframes
Spark and Junit
Writing tests for spark with spring runner
Separating production from test environment with spring @Conditional
Full stack application (from spark to rest service)

למה ללמוד אצלנו

מאז הקמתה בשנת 2013, מכללת סמארט הפכה לסמל של מצוינות בהכשרת מקצועות ההייטק בישראל. אנו מזמינים אתכם להצטרף למשפחת בוגרינו הרחבה, שכבר מונה אלפים של מקצוענים המועסקים בחברות הייטק בארץ ובעולם.

בחירה במכללת סמארט תבטיח לכם:

נגישות ונוחות: עם 6 קמפוסים מפוזרים ברחבי הארץ, מירכא ועד באר שבע, אנו מציעים את הפריסה הגדולה ביותר בישראל, מה שמאפשר לכם ללמוד בקרבת בית.
מתודולוגיה פרקטית: קורסים שלנו מבוססים על פרקטיקום, עם דגש על תרגול ויישום מעשי של לפחות 60% מהחומר הלימודי.
שיטות למידה מתקדמות: אנו מציעים למידה פרונטלית בכיתות חדישות, וכן אופציות ללמידה היברידית, אונליין או דיגיטלית עם תמיכה מלאה מהמרצים.
חדשנות טכנולוגית: קורסי ההייטק שלנו משלבים בינה מלאכותית (AI), נותנים לכם יתרון משמעותי בשוק העבודה.
גמישות למידה: ניתן לגשת לכל הקורסים שלנו, בכל זמן ומכל מקום, דרך פורטל הלמידה של המכללה.
מסלול למידה ממוקד: הקורסים שלנו מותאמים לדרישות השוק הישראלי, ותוך כ-4 חודשים תהפכו למועמדים מבוקשים למשרות עם תנאים מעולים.
תמיכה בגיוס לעבודה: אנו מספקים ליווי מקצועי בתהליך השמה, כולל בניית קורות חיים, סדנאות לינקדין ועוד.
תמיכה אישית ומקצועית: מעבר לשעות הקורס, צוות המרצים שלנו זמין לשאלות, ייעוץ ותמיכה, כולל שעורי תגבור ותרגול ללא עלות נוספת.
מומחיות מקצועית: מרצינו הם מומחים פעילים בתעשייה, מה שמבטיח לכם ידע עדכני ורלוונטי – הייטק לומדים מהייטקיסטים!
סדנאות ייחודיות: אנו מספקים סדנאות מיוחדות לכתיבת קורות חיים ולינקדין, כדי לחזק את יכולתכם להתמודד בשוק העבודה.

במכללת סמארט, אנו מחויבים להצלחתכם המקצועית ולהכנתכם לעולם ההייטק המתקדם. הצטרפו אלינו וקחו חלק במהפכה הטכנולוגית!

באילו תפקידים ניתן להשתלב אחרי הקורס?

שילוב לימודי AI בינה מלאכותית בכלל הקורסים

מותאם לפי דרישות הלקוח

מגוון גישות לימוד (אתר הלקוח , אצלנו או בזום)

מרצים ויועצים מהשורה הראשונה

אפשרות ללימוד בשפה העברית אנגלית ורוסית

הירשם עכשיו!

בוגרים מספרים

מכללת סמארט - אליזה מוקרייר בוגרת מסלול לימודי עיצוב גרפי וחווית משתמש

אליזה מוקרייק

איילה אלמליח

דיב מזאריב

לאה לוי

מכללת סמארט - קורס בדיקות תוכנה QA - המלצה של סטודנט בוגר

מיתר קורדובה

נטלי טורליבייב

נינה שטיינר

ניקולאי קרילוב

תהילה לוי

ברק דהן

שקדיה דישי

תהילה אליאס

מסלול עיצוב גרפי וחווית משתמש Pro – UX\UI