כאשר חושבים על בדיקות תוכנה, ההתמקדות הראשונית היא בדרך כלל בבדיקות ממשק המשתמש (UI). עם זאת, כדי להבטיח מערכת יציבה, מהירה ואמינה, חשוב לבצע גם בדיקות מקיפות של תהליכי ה-Back-End וממשקי ה-API (Application Programming Interface). במאמר זה נצלול לעומק לבדיקות ה-Back-End וה-API, נסביר למה הן חיוניות לפיתוח תוכנה מוצלח, ונבחן את הכלים והמתודולוגיות המשמשות לביצוע הבדיקות, כולל אפשרויות לבודקים ידניים ואוטומטיים.
מה זה Back-End?
כאשר אנו מדברים על אפליקציות ואתרים, הם מורכבים בדרך כלל משני חלקים עיקריים: Front-End ו-Back-End. ה-Front-End הוא החלק שהמשתמש רואה ומתקשר איתו – ממשק המשתמש, עיצוב הדפים, התצוגה של נתונים. ה-Back-End, לעומת זאת, הוא המנוע שמניע את האפליקציה ועוסק בכל מה שקורה "מאחורי הקלעים".
ה-Back-End הוא המקום שבו כל העיבוד מתבצע, שבו הנתונים נשמרים במסדי נתונים, מבוצעים חישובים מורכבים, מיושמים חוקי העסק, ונוצרת אינטגרציה עם מערכות חיצוניות. ה-Back-End מורכב משרתים, מסדי נתונים, קוד תוכנה, וממשקי API המאפשרים לאפליקציה לתקשר עם רכיבים שונים.
דוגמאות לתפקידי ה-Back-End:
- ניהול משתמשים: יצירת משתמשים, ניהול הרשאות ואימות משתמשים בכניסה לאפליקציה.
- ניהול נתונים: שמירת נתונים במסדי נתונים, עדכון נתונים ושליפתם לפי הצורך.
- תהליכים עסקיים: ניהול עסקאות, חישובי הנחות, והפעלה של תהליכים עסקיים מורכבים.
מה זה API ולמה הוא כל כך חשוב?
API (Application Programming Interface) הוא ממשק המאפשר לתוכנות לתקשר זו עם זו. מדובר באוסף של כללים, פרוטוקולים, ושיטות עבודה שמאפשרים למערכות שונות לבקש מידע, לבצע פעולות, ולקבל תגובות. לדוגמה, כאשר אפליקציית מזג האוויר במכשיר הסלולרי שלכם רוצה לקבל את תחזית מזג האוויר, היא שולחת בקשה לשרת באמצעות API של שירות מזג האוויר, ומקבלת בתגובה את המידע הדרוש.
ה-API פועל כמתווך בין ה-Front-End (האפליקציה או האתר) ל-Back-End (מסדי הנתונים והלוגיקה העסקית). הוא מאפשר גמישות, הרחבה, ושימוש חוזר ברכיבי המערכת בצורה מאובטחת ויעילה.
דוגמאות לשימושי API בעולם האמיתי:
1.אינטגרציה עם שירותי צד שלישי: אפליקציות סלולריות משתמשות ב-API כדי לתקשר עם שירותי תשלום כמו PayPal או שירותי Google Maps.
2.שיתוף מידע בין מערכות: מערכות של בנקים משתמשות ב-API כדי לשתף מידע עם מערכות חיצוניות (כגון אפליקציות לתשלום) בצורה מאובטחת.
3.אוטומציה: חברות רבות משתמשות ב-API כדי ליצור אוטומציה של תהליכים, כמו שליחת הודעות דוא"ל אוטומטיות או עדכון מאגרי נתונים.
למה צריך API?
בגלל שהמערכות היום מורכבות ומכילות אינטגרציות רבות, ה-API מהווה את הדרך הסטנדרטית לתקשורת בין רכיבים שונים. ה-API מאפשר לאפליקציות לתקשר, להחליף מידע ולעבוד יחד בצורה חלקה. הוא גם מסייע למפתחים להוסיף פיצ'רים חדשים בקלות מבלי לשנות את כל המערכת.
איך בודקים API?
בדיקות API מבוצעות כדי לוודא שהממשקים הפנימיים והחיצוניים של התוכנה מתפקדים כראוי. במילים פשוטות, מדובר בבדיקת הדרך שבה רכיבים שונים בתוכנה מתקשרים זה עם זה. בודקים את האופן שבו ה-API מגיב לפעולות שונות, איך הוא מעבד נתונים ומחזיר תשובות, ובודקים את הטיפול בשגיאות.
סוגי בדיקות API
1.בדיקות פונקציונליות (Functional Testing)
בדיקות אלו בודקות האם ה-API מבצע את כל הפעולות שלו בצורה תקינה. לדוגמה, אם ה-API נועד לשלוח הודעות דוא"ל, הבדיקות יבדקו האם הוא באמת שולח את ההודעה ומחזיר תשובה מתאימה. בבדיקות אלו בודקים תרחישים שונים, כמו שליחת בקשה חוקית או שליחת בקשה עם נתונים שגויים.
2.בדיקות עומסים (Load Testing)
מטרתן לבחון את התפקוד של ה-API תחת עומס גבוה, כלומר כמות גדולה של בקשות בפרק זמן קצר. בדיקות אלו מאפשרות לוודא שה-API יישאר יציב ומהיר גם כשהוא נדרש להתמודד עם מספר רב של משתמשים במקביל.
3.בדיקות אבטחה (Security Testing)
בדיקות אלו חיוניות במיוחד עבור APIs המעבירים נתונים רגישים כמו פרטי משתמשים או פרטי תשלום. בדיקות אבטחה כוללות בדיקת הצפנה של המידע, הגנה מפני התקפות כמו CSRF (Cross-Site Request Forgery), SQL Injection, ודרישת הרשאות מתאימות כדי למנוע גישה לא מורשית.
4.בדיקות טיפול בשגיאות (Error Handling Testing)
כל API נדרש לטפל בצורה נכונה בשגיאות, למשל כאשר נתונים חסרים או לא חוקיים נשלחים אליו. בדיקות אלו מוודאות שה-API מחזיר הודעות שגיאה מתאימות ושהמערכת מגיבה כראוי במצבים של כשל.
איך לבצע בדיקות API בצורה ידנית?
בודקי תוכנה ידניים יכולים לבצע בדיקות API באמצעות כלים כמו Postman. Postman הוא כלי עוצמתי לבדיקות API שמאפשר לשלוח בקשות לשרת ולקבל תגובות בצורה ידידותית למשתמש. זהו כלי מצוין עבור בודקים ידניים שיכולים להשתמש בו כדי לבדוק את התקשורת בין רכיבי המערכת מבלי צורך לכתוב קוד מורכב.
עבודה עם Postman
1.שליחת בקשות: ב-Poatman ניתן לשלוח בקשות HTTP כמו GET, POST, PUT ו-DELETE ל-API, ולבדוק את התגובה המתקבלת. לדוגמה, ניתן לשלוח בקשת GET לכתובת URL של ה-API כדי לקבל מידע על משתמשים.
2.בניית בקשות מורכבות: בודקים ידניים יכולים להשתמש ב-Postman כדי ליצור בקשות עם פרמטרים, נתוני גוף (Body) וכותרות (Headers) מותאמים אישית.
3.בדיקות אוטומטיות: Postman מאפשר ליצור בדיקות אוטומטיות באמצעות כתיבת סקריפטים פשוטים ב-JavaScript. כך ניתן להוסיף בדיקות נוספות כמו בדיקת התגובה המתקבלת מהשרת, ווידוא שהנתונים התקבלו בפורמט הנכון.
4.הרצת תרחישי בדיקה: Postman מאפשר להריץ תרחישי בדיקה מורכבים הכוללים סדרה של בקשות, כגון התחברות למערכת, שליפת נתונים וביצוע פעולות שונות.
5.תיעוד וניטור: ניתן לתעד את הבדיקות ולהשתמש ב-Postman לניטור ה-API בצורה שוטפת כדי לזהות תקלות בזמן אמת.
איך בודקים API בצורה אוטומטית?
בודקי אוטומציה יכולים להשתמש בכלים מתקדמים כמו Rest-Assured (עבור Java) או JMeter כדי לכתוב סקריפטים המאפשרים לבדוק את ה-API בצורה אוטומטית. כלים אלו מאפשרים להריץ תרחישי בדיקה מורכבים, לבצע בדיקות עומסים ולבדוק את יציבות המערכת בצורה יעילה.
דוגמה לבדיקות אוטומטיות עם Rest-Assured:
1.שליחת בקשות: כתיבת סקריפטים ב-Java המאפשרים שליחת בקשות GET, POST, PUT ל-API ובדיקת תגובות ה-JSON המתקבלות.
2.בדיקות מתמשכות (Continuous Testing): שילוב הבדיקות בתהליכי CI/CD כך שהבדיקות מתבצעות אוטומטית בכל פעם שמתבצעת עדכון בקוד.
איך בודקים Back-End?
מעבר לבדיקות API, חשוב לבצע בדיקות מקיפות לתהליכים שמתבצעים ב-Back-End של האפליקציה. ה-Back-End אחראי על עיבוד נתונים, ניהול מסדי נתונים, חישובי לוגיקה עסקית, וניהול תהליכים מסובכים. בדיקות Back-End כוללות בדיקות מסדי נתונים, לוגיקה עסקית וביצועים. נסקור כעת את סוגי הבדיקות המרכזיים:
1. בדיקות מסדי נתונים (Database Testing)
במסדי הנתונים נשמרים כל המידע והנתונים של המערכת. בדיקות מסדי הנתונים מתמקדות בשלמות הנתונים, ביצועים, ודיוק המידע הנשמר והנשלף ממסד הנתונים.
שלבים עיקריים בבדיקות מסדי נתונים:
- בדיקת שלמות הנתונים (Data Integrity): וידוא שהמידע במסד הנתונים נשמר בצורה מדויקת וללא כפילויות או שגיאות.
- בדיקות פעולות CRUD: בדיקת פעולות בסיסיות של יצירה (Create), קריאה (Read), עדכון (Update) ומחיקה (Delete) של נתונים במסד. לדוגמה, שליחת בקשת POST ל-API כדי להוסיף משתמש חדש ובדיקה שהמידע התווסף כראוי למסד הנתונים.
- בדיקת יחסי גומלין: וידוא שהקשרים (Relationships) בין הטבלאות במסד הנתונים נשמרים בצורה תקינה, כגון הקשרים בין טבלת משתמשים לטבלת הזמנות.
- בדיקות ביצועים: בדיקות זמני תגובה לשליפת נתונים ממסד הנתונים. למשל, בדיקת מהירות של שאילתות מורכבות על מסד הנתונים כדי לוודא שהמערכת מתפקדת היטב גם תחת עומס.
2. בדיקות לוגיקה עסקית
הלוגיקה העסקית היא סדרת הכללים והתהליכים שמבצעים חישובים ומנחים את המערכת כיצד לפעול במצבים שונים. בדיקות הלוגיקה העסקית כוללות הרצת תרחישי בדיקה כדי לוודא שכללי העסק מתבצעים בצורה נכונה.
דוגמאות לתרחישי בדיקות:
- בדיקת הנחות: ניהול חישוב הנחות על מוצרים בהתאם לתנאי המבצע.
- ניהול תהליכים עסקיים: בדיקות תהליך הרכישה באפליקציות מסחר מקוון (eCommerce) כולל ניהול מלאי, אישור הזמנות והחיוב הכספי.
3. בדיקות ביצועים (Performance Testing)
בדיקות ביצועים בודקות את מהירות ויציבות המערכת בתרחישי עומס שונים. בדיקות אלו כוללות בדיקות של זמני תגובה תחת עומסים גבוהים, ניתוח ביצועים לאורך זמן, ובדיקת עמידות המערכת במצבים של כמות משתמשים גבוהה.
כלים לבדיקות Back-End
מעבר ל-Postman ו-Rest-Assured, קיימים כלים נוספים לבדיקות Back-End:
- JMeter: כלי לבדיקות עומסים וביצועים המאפשר בדיקות של שרתים, מסדי נתונים ו-APIs כדי לוודא שהמערכת עומדת בדרישות הביצועים.
- DBUnit: ספריית Java המיועדת לבדוק את מסדי הנתונים של המערכת. היא מאפשרת לבדוק את שלמות הנתונים ומאפשרת השוואת נתונים לפני ואחרי ביצוע פעולות על המסד.
בדיקות API ו-Back-End: המפתח להצלחה
החשיבות של בדיקות Back-End ו-API נובעת מהתפקיד הקריטי שיש להם במערכת. בזמן שבדיקות Front-End מתמקדות בחוויית המשתמש ובנראות האפליקציה, בדיקות ה-Back-End וה-API מבטיחות את תקינות התהליכים, הנתונים והאינטגרציות שבבסיס המערכת.
דגשים לבדיקות מקצועיות:
1.בדיקות מקיפות: יש להריץ בדיקות מרובות תרחישים כדי לכסות כמה שיותר מצבים אפשריים, כולל מקרים חריגים ושגיאות.
2.ביצוע בדיקות עומסים: יש לבצע בדיקות עומסים לבדיקת היכולת של ה-API וה-Back-End להתמודד עם מספר רב של משתמשים בו זמנית.
3.בדיקות אבטחה: חובה לבצע בדיקות אבטחה ולוודא שהנתונים נשמרים ומועברים בצורה מאובטחת כדי להגן על המידע הרגיש.4.בדיקות אוטומטיות: השילוב של בדיקות אוטומטיות בתהליכי CI/CD מבטיח בדיקות מהירות ויעילות בכל שלב של מחזור הפיתוח.
תהליך בדיקות API עבור בודקים ידניים: כיצד להתחיל?
בודקים ידניים מתחילים לרוב את בדיקות ה-API באמצעות כלים כמו Postman. הנה כמה שלבים לבדיקות ידניות מוצלחות:
1.הכרת התיעוד (Documentation): הבודק לומד את התיעוד של ה-API כדי להבין את הפעולות האפשריות, הפרמטרים הנדרשים ואת סוגי הבקשות (GET, POST, PUT, DELETE).
2.שליחת בקשות ובדיקת תגובות: ב-Postman, שולחים בקשות שונות ל-API ומנתחים את התגובות (Responses) המתקבלות.
לדוגמה, ניתן לשלוח בקשת GET כדי לקבל מידע על משתמש ולוודא שהתגובה מכילה את כל הפרטים הצפויים.
3.בדיקת נתונים: בודקים שהנתונים המתקבלים מה-API תקינים ונכונים, וכי הם בפורמט הצפוי (JSON, XML).
4.בדיקות שגיאות: שולחים בקשות עם נתונים שגויים או חסרים כדי לבדוק כיצד ה-API מטפל בשגיאות ומחזיר הודעות שגיאה מתאימות.
5.יצירת תרחישים מורכבים: משתמשים ב-Postman כדי לבנות סדרות של פעולות (מכונות Collections) המדמות את התהליכים האמיתיים במערכת, כמו יצירת משתמש חדש, ביצוע רכישה ועוד.
בניית אוטומציה עם Postman
אחת התכונות החזקות של Postman היא היכולת לכתוב סקריפטים ב-JavaScript כדי לבצע בדיקות אוטומטיות כחלק מהרצת הבקשות. לדוגמה, ניתן לכתוב סקריפט שמוודא את תקינות התגובה, בודק אם המידע התקבל בפורמט הצפוי ומבצע השוואת נתונים.
למה לבחור בבדיקות API ו-Back-End כתחום התמחות ב-QA?
הביקוש לבודקי Back-End ו-API רק הולך וגדל בתעשיית ההייטק. היכולת להבין את המערכת בצורה מעמיקה, לדעת כיצד לתקשר עם ה-API ואיך לבדוק אותו בצורה מקיפה, היא נכס יקר ערך עבור כל ארגון. אנשי QA המתמחים בבדיקות אלו הופכים למומחים בתהליכי עיבוד נתונים ואינטגרציות, דבר שמקנה להם יתרון משמעותי בשוק העבודה ומאפשר קידום לתפקידים בכירים.
סיכום
בדיקות Back-End ו-API הן חלק בלתי נפרד ממערך בדיקות התוכנה ומאפשרות לוודא את תקינות המערכת, יציבותה ואבטחתה. באמצעות כלים כמו Postman, JMeter ו-Rest-Assured, ניתן לבצע בדיקות מקיפות הן בצורה ידנית והן בצורה אוטומטית, ובכך להבטיח שהמוצר הסופי יהיה אמין ובטוח לשימוש.
רוצים להפוך למומחי QA בתחום הבדיקות ל-Back-End ו-API? הצטרפו עכשיו לקורס בדיקות התוכנה של מכללת סמארט בשיטת TESTPRO. בקורס תלמדו את כל מה שאתם צריכים לדעת כדי לבצע בדיקות מקצועיות ואיכותיות, כולל עבודה עם הכלים המובילים בתעשייה. הירשמו עוד היום והתחילו לבנות את הקריירה שלכם בעולם ה-QA!
